DeepSeek-ი ნავთობისა და გაზის სამ გიგანტს - PetroChina-ს, Sinopec-სა და Saudi Aramco-ს - შეუერთდა.

ჩინეთის ეროვნულმა ნავთობკორპორაციამ (CNPC) და ჩინეთის ნავთობისა და ქიმიურმა კორპორაციამ (Sinopec) დღეს ერთდროულად განაცხადეს, რომ დაასრულეს DeepSeek-ის დიდი მოდელის კერძო განლაგება, მისი ინტეგრირება შესაბამისად, Kunlun-ის დიდ მოდელსა და Great Wall-ის დიდ მოდელში.

CNPC-მ განაცხადა, რომ DeepSeek-მა უზრუნველყო ახალი ძრავა Kunlun-ის დიდი მოდელის აპლიკაციის ეფექტურობის ოპტიმიზაციისთვის, კვლევისა და განვითარების ციკლის შემცირებისა და ჯანსაღი ეკოსისტემის შექმნისთვის, რაც დააჩქარებს „ციფრული და ინტელექტუალური CNPC“-ის სწრაფ სვლაში მშენებლობას. Sinopec-მა აღნიშნა, რომ დანერგვის პროცესში გამოყენებული იქნა მოწინავე ინფერენციის აჩქარების ტექნოლოგია, რამაც თითქმის გააორმაგა Great Wall-ის დიდი მოდელის ინფერენციული გამოთვლითი ეფექტურობა, მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა მოდელის აპლიკაციის მხარდაჭერის შესაძლებლობები.

გარდა ამისა, ნავთობის ინდუსტრიამ აღნიშნა, რომ DeepSeek-მა ცოტა ხნის წინ ოფიციალურად შევიდა დამანში მდებარე Saudi Aramco Digital Company-ის მონაცემთა ცენტრში.

ეს ნიშნავს, რომ DeepSeek შევიდა ნავთობისა და გაზის სექტორში და ღრმად დანერგა ნავთობისა და გაზის მსხვილ საწარმოებში. ეს არა მხოლოდ ცვლის ნავთობისა და გაზის კომპანიების ხელოვნური ინტელექტის ეკოსისტემას, არამედ ქმნის პარადიგმას ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიურ კომპანიებსა და ნავთობისა და გაზის საწარმოებს შორის სიღრმისეული თანამშრომლობისთვის.

PetroChina: Kunlun-ის მოდელი ასრულებს DeepSeek-ის კერძო განლაგებას

8 თებერვალს, PetroChina-ს ოფიციალურმა ვებსაიტმა გამოაცხადა, რომ Kunlun მოდელმა ოფიციალურად დაასრულა DeepSeek მოდელის კერძო დანერგვა. ეს უზრუნველყოფს ახალ ძრავას Kunlun მოდელის გამოყენების ეფექტის ოპტიმიზაციისთვის, კვლევისა და განვითარების ციკლის შემცირებისა და ჯანსაღი ეკოსისტემის შესაქმნელად, რაც „ციფრული ინტელექტუალური PetroChina“-ს მშენებლობას სწრაფი ტემპით განვითარებისკენ უბიძგებს.

აპლიკაციის დონეზე, Kunlun მოდელის კითხვა-პასუხის აპლიკაცია „Industry Experts“-ს ახლა დაემატა DeepSeek-ის ღრმა მსჯელობის შესაძლებლობები. როდესაც მომხმარებლები იყენებენ „Industry Experts“-ს ინდუსტრიული კითხვა-პასუხის ჩასატარებლად, Kunlun მოდელის მიერ გენერირებული ენერგეტიკისა და ქიმიური მრეწველობის სფეროში პროფესიონალური კითხვა-პასუხის შედეგების მიღების გარდა, მათ ასევე შეუძლიათ დამოუკიდებლად აირჩიონ „Deep Thinking“ რეჟიმში გადასვლა, რათა განიცადონ ხელოვნური ინტელექტის სერვისები, როგორიცაა ცოდნის მსჯელობა და სცენარის გაგება.

მოდელის დონეზე, Kunlun მოდელის ხელოვნური ინტელექტის შუალედური პროგრამული უზრუნველყოფის მოდელის კვადრატმა გამოუშვა DeepSeek-V3 და DeepSeek-R1 მოდელის ვერსიები და მიაღწია სრული ზომის ადაპტაციას. მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიძახონ DeepSeek მოდელის API სერვისები ხელოვნური ინტელექტის შუალედურ პროგრამულ უზრუნველყოფაზე და გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის შუალედური პროგრამული უზრუნველყოფის კომპონენტები და ინსტრუმენტები ინტელექტუალური აგენტების შესაქმნელად, სხვადასხვა სცენარის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.

შემდეგ, PetroChina დააჩქარებს ინდუსტრიის დიდი მოდელების იტერაციასა და განახლებას, ყურადღებას გაამახვილებს ინტელექტუალური განვითარების ტექნიკური საფუძვლის კონსოლიდაციაზე, ყურადღებას გაამახვილებს ენერგეტიკისა და ქიმიური მრეწველობის ძირითად ბიზნესზე, შექმნის გამორჩეულ გამოყენების სცენარებს და ინოვაციურ პრაქტიკას და ეცდება ახალი და უფრო დიდი წვლილი შეიტანოს ძლიერი ქსელური ქვეყნისა და ციფრული ჩინეთის მშენებლობაში.

ძირითადი პუნქტები:

• კერძო განლაგებაეს ნიშნავს, რომ DeepSeek-ის მოდელი ახლა პირდაპირ ინტეგრირებულია PetroChina-ს Kunlun მოდელში, რაც უფრო მეტ კონტროლს, უსაფრთხოებას და პერსონალიზაციას უზრუნველყოფს.
• გაძლიერებული მსჯელობა:DeepSeek-ის „ღრმა მსჯელობის“ შესაძლებლობები გააუმჯობესებს Kunlun მოდელის უნარს, გაიგოს და უპასუხოს ენერგეტიკისა და ქიმიური ინდუსტრიის რთულ კითხვებს.
• ხელოვნური ინტელექტის შუალედური პროგრამული უზრუნველყოფის პლატფორმაPetroChina-ს ხელოვნური ინტელექტის შუალედური პროგრამული პლატფორმა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, მარტივად მიიღონ წვდომა DeepSeek-ის მოდელებზე და გამოიყენონ ისინი სხვადასხვა აპლიკაციებისთვის.
• სტრატეგიული მნიშვნელობაეს თანამშრომლობა ხაზს უსვამს PetroChina-ს ერთგულებას, გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი ენერგეტიკის სექტორში ეფექტურობის, ინოვაციისა და კონკურენტუნარიანობის გასაუმჯობესებლად.

ეს მნიშვნელოვანი მოვლენაა როგორც PetroChina-სთვის, ასევე DeepSeek-ისთვის და აჩვენებს ხელოვნური ინტელექტის მზარდ მნიშვნელობას ენერგეტიკის ინდუსტრიაში.

Sinopec: DeepSeek ინტეგრირებულია დიდი კედლის მოდელში

• მოწინავე ინფერენციის აჩქარების ტექნოლოგიის დანერგვით, დიდი მოდელის ინფერენციული გამოთვლის ეფექტურობა თითქმის ერთხელ იზრდება.

Sinopec-ის საინფორმაციო ოფისიდან ცნობილი გახდა, რომ ადგილობრივი წარმოების ღრმა ინფერენციის დიდი მოდელის, DeepSeek-ის გამოშვების შემდეგ, Sinopec-მა დაუყოვნებლივ შექმნა სპეციალური მოდელის განლაგებისა და შეფასების ჯგუფი, 5 თებერვალს დაასრულა DeepSeek-ის განლაგება ლოკალიზებულ გამოთვლით გარემოში და დააკავშირა იგი Great Wall-ის დიდი მოდელის აპლიკაციის სისტემასთან, რომელიც საწარმოში პარტიულად გამოიყენება და პოპულარიზდება. ეს განლაგება არა მხოლოდ უზრუნველყოფს კომპანიის ინტელექტუალური ტრანსფორმაციის ძლიერ ტექნიკურ მხარდაჭერას, არამედ უზრუნველყოფს სასარგებლო კვლევას ჩინეთის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის სამრეწველო სფეროში გამოყენებისთვის და ხელს უწყობს ინდუსტრიის ტექნოლოგიურ ინოვაციებსა და ეფექტურობის გაუმჯობესებას.

ეფექტური განლაგება, სიღრმისეული ტესტირება, ინტელექტუალური ანალიზი და დახმარება ინდუსტრიული მონაცემთა ნაკრებების მაღალი ხარისხის შექმნაში.დანერგვის პროცესში, Sinopec-მა დანერგა მოწინავე ინფერენციის აჩქარების ტექნოლოგია, რომელმაც თითქმის ორჯერ გაზარდა დიდი მოდელის ინფერენციის გამოთვლის ეფექტურობა, მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა მოდელის აპლიკაციის მხარდაჭერის შესაძლებლობები. DeepSeek-R1-ის პეტროქიმიურ ინდუსტრიაში ადაპტირების შესამოწმებლად, Sinopec-მა შეადგინა „პეტროქიმიური ინდუსტრიის დიდი მოდელის ტესტის კითხვების ნაკრები (ინფერენციის აზროვნების გამოცემა)“, მოდელის ყოვლისმომცველი და სიღრმისეული ტესტირების ჩასატარებლად. ტესტის შედეგები აჩვენებს, რომ DeepSeek-R1-ს აქვს პეტროქიმიური ინდუსტრიის ცოდნის ღრმა გაგება და ყოვლისმომცველი პასუხების სიზუსტე მაღალია. გარდა ამისა, Sinopec-მა ასევე გამოიყენა DeepSeek-ის დიდი მოდელი ასობით ინდუსტრიული სტანდარტისა და ტექნიკური სპეციფიკაციის ინტელექტუალურად გასაანალიზებლად, ინდუსტრიული მონაცემთა ნაკრებების მაღალი ხარისხის აგების შესწავლით. ტესტი აჩვენებს, რომ DeepSeek-ის დიდ მოდელს აქვს მაღალი სიზუსტე პეტროქიმიურ ინდუსტრიაში ისეთი პროფესიული შინაარსის იდენტიფიცირებაში, როგორიცაა მათემატიკური ფორმულები, ქიმიური სტრუქტურული ფორმულები და პროფესიული დიაგრამები, და შეუძლია ეფექტურად დაუჭიროს მხარი ინდუსტრიული მონაცემთა ნაკრებების აგებას და ინდუსტრიული მოდელის ტრენინგს.

შემდეგ, ჯგუფის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიური სისტემა კიდევ უფრო გაუმჯობესდება, გაუმჯობესდება ნავთობქიმიურ ინდუსტრიაში დიდი მოდელების ტრენინგის ხარისხი და განხორციელდება ღრმა აზროვნებისა და ინდუსტრიული შემეცნების ღრმა ინტეგრაცია.ამავდროულად, სრულად იქნება გამოყენებული DeepSeek-ის დიდი მოდელის მაღალი ხარისხის პროგრამირების შესაძლებლობები ისეთი პროფესიონალური მოდელების შემუშავების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად, როგორიცაა სეისმური მონაცემების დამუშავება, რეზერვუარების განვითარების ოპტიმიზაცია, ქიმიური პროდუქტების კვლევა და განვითარება და მომხმარებელთა მომსახურება, და კიდევ უფრო მეტად იქნება ხელშეწყობილი ნავთობქიმიური ინდუსტრიის ინტელექტსა და დიგიტალიზაციაზე ტრანსფორმაციისთვის.

ბოლო წლებში Sinopec-მა ენერგიულად შეუწყო ხელი მთელი ინდუსტრიული ჯაჭვის ინტელექტუალურ და ციფრულ ტრანსფორმაციას, აქტიურად განავითარა ინტელექტუალური წარმოება, შექმნა ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა და გააღრმავა სცენარებზე დაფუძნებული აპლიკაციები. მან ააშენა 16 ჭკვიანი ქარხანა, 4 ჭკვიანი ნავთობისა და გაზის საბადო, 150-ზე მეტი ჭკვიანი ბენზინგასამართი სადგური და 3 ჭკვიანი კვლევითი ინსტიტუტი. 10 ერთეული შეფასდა, როგორც ეროვნული დონის ჭკვიანი წარმოების საპილოტე დემონსტრაციები, ხოლო 7 საწარმო შეფასდა, როგორც ეროვნული დონის შესანიშნავი ჭკვიანი ქარხანა, რაც მუდმივად უწყობს ხელს ნავთობისა და ნავთობქიმიური ინდუსტრიის განვითარებას მაღალი დონის, ინტელექტუალური და ეკოლოგიურად სუფთა მიმართულებით.

DeepSeek ოფიციალურად შევიდა Saudi Aramco-ს მონაცემთა ცენტრში

ცოტა ხნის წინ, ჩინურმა ხელოვნური ინტელექტის კომპანია DeepSeek-მა მნიშვნელოვანი ნაბიჯი გადადგა საუდის არაბეთში და ოფიციალურად შევიდა დამამში მდებარე Saudi Aramco Digital Company-ის მონაცემთა ცენტრში. ეს ნაბიჯი მნიშვნელოვან გარღვევას წარმოადგენს საუდის არაბეთის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის მშენებლობაში და ასევე ახალ ენერგიას შესძენს ახლო აღმოსავლეთში ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის განვითარებას.

„არამკო პეტროლეუმ კომპანიის“ ციფრული დეპარტამენტის ყოფილმა აღმასრულებელმა დირექტორმა, ტარიქ ამინმა, ხაზგასმით აღნიშნა, რომ DeepSeek-ის მონაცემები მკაცრად ადგილობრივად შეინახება, რაც უზრუნველყოფს, რომ ის სხვა რეგიონებში არ გაჟონოს, რაც საუდის არაბეთში DeepSeek-ის განვითარებისთვის მონაცემთა უსაფრთხოების მყარ გარანტიას წარმოადგენს.

DeepSeek-ის გაფართოება საუდის არაბეთში Saudi Aramco Petroleum Company-ის ციფრული ობიექტების მეშვეობით ასახავს ქვეყნის მზარდ როლს, როგორც რეგიონალური ხელოვნური ინტელექტის ცენტრისა. საუდის არაბეთის კომუნიკაციებისა და საინფორმაციო ტექნოლოგიების სამინისტრომ განაცხადა, რომ ის 10.9 მილიარდ აშშ დოლარს (ამჟამად დაახლოებით 79.662 მილიარდი იუანი) ინვესტირებას განახორციელებს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურასა და სტარტაპ ფონდებში. ამავდროულად, Groq (რომელიც არ არის დაკავშირებული X-ის Grok AI-თან) 1.5 მილიარდ აშშ დოლარს (ამჟამად დაახლოებით 10.963 მილიარდი იუანი) ინვესტირებას განახორციელებს საუდის არაბეთში მსოფლიოში უდიდესი ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებული მონაცემთა ცენტრის ასაშენებლად.

DeepSeek-სა და Saudi Aramco-ს შორის თანამშრომლობა ტექნოლოგიებისა და რესურსების ძლიერი კომბინაციაა: საუდის არაბეთი გლობალურ ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ კომპანიებს იზიდავს ენერგეტიკული გიგანტების ციფრული ობიექტებისა და ფონდების მეშვეობით ეკონომიკური დივერსიფიკაციის ხელშესაწყობად; DeepSeek ეყრდნობა საუდის არაბეთის სტრატეგიულ ინვესტიციებს ახლო აღმოსავლეთის ბაზრის გასახსნელად და გლობალური ხელოვნური ინტელექტის სტანდარტების ფორმულირებაში მონაწილეობის მისაღებად.

რეზიუმე

ორივე ეს სიახლე ასახავს DeepSeek-ის ბიზნესის გაფართოებას ჩინეთსა და საუდის არაბეთში, ასევე მის თანამშრომლობას მსხვილ ენერგეტიკულ კომპანიებთან, რათა ერთობლივად წაახალისონ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების გამოყენება ენერგეტიკის სფეროში. DeepSeek-ის ტექნიკური სიძლიერე და განვითარების პერსპექტივები ყურადღების ღირსია.